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Coding Agent 的 Harness Engineering:如何把 AI 代码的质量关
Agent = Model + Harness。Birgitta Böckeler 从 Thoughtworks 的实践出发,系统性地拆解了如何为 Coding Agent 设计一套前馈+反馈的控制系统。本文结合我们的思考和实践经验,对原文做了翻译和注解。
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神话般的 Agent 月(The Mythical Agent-Month):Wes McKinney 谈 Coding Agent 时代的复杂性困境
Wes McKinney(pandas 作者)从软件工程经典《人月神话》出发,分析 Coding Agent 时代遇到的同样的瓶颈——范围蔓延、架构漂移、协调开销。生成代码变得廉价之后,真正的稀缺资源是什么?
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基于模型能力打造 Harness:一套诊断与迭代框架
Agent = Model + Harness。但给一个模型设计 Harness 不是凭感觉——而是一套可重复的测量、诊断、迭代流程。本文从两个真实开源项目出发,拆解四组维度测试、失败模式画像、按需配置 Harness 的完整方法论。
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Agent 系统面试准备 — 基于 Claude Code 源码的核心概念
从 Claude Code 泄露的 51.2 万行 TypeScript 源码中提炼的五个 Agent 面试核心概念:Agent vs Chat/RAG 的本质区别、ReAct 循环、Tool Calling 设计、MCP 协议、Memory 分层与写入策略。每个概念都有真实代码支撑。
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一篇 AI 写的论文,一个看起来能用的 GitHub 仓库,和一个反过来的防御逻辑
从一篇全网搜不到的学术论文说起,分析一个 Uniswap V4 的 JIT 攻击防御方案——代码能跑,但方向反了