还原高频做市商思维:Alpha 从哪里来?
基于苏慕白「高频做市商策略 - 实盘围观」的分析
实盘数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 运行时间 | 24 小时 |
| 交易品种 | 3 个 |
| 盈利 | 1.7w USDT |
| 收益率 | 0.6% |
核心问题:Maker 怎么赚钱?
Maker 的本质:提供流动性 → 赚价差 + 赚 rebate
但这有个本质问题:为什么你能赚?
一、订单簿结构理解
卖单 (Ask)
│
卖三 │
卖二 │ ← 聪明的做市商在这里挂
卖一 │
───────────────
买一 │ ← 聪明的做市商在这里挂
买二 │
买三 │
买单 (Bid)
关键洞察:
- 大部分散户喜欢市价单(立刻成交)
- 市价单会吃掉档位上的挂单
- 所以做市商挂在买一/卖一附近,更容易被动成交
二、Alpha 来源分解
1. 订单流预判
「你会做矛(Taker),就知道矛什么时候来干你」
Taker 行为模式:
- 追涨杀跌
- 看到大单就怕
- 涨的时候喜欢市价买
→ 所以在上涨趋势中:
- 卖单挂近一点(容易被成交)
- 买单挂远一点(保护自己)
本质:理解对手盘的行为模式,把信息加到定价里。
2. 波动率感知
正常市场:bid-ask 0.1%
波动大时:bid-ask 1%+
→ 波动大 = 价差宽 = 利润厚
→ 但风险也大(库存风险)
波动率高的时候主动放宽价差,波动率低的时候收紧。
3. 品种选择
「韭菜越多,机会越多」
选币标准:
- 散户多(币圈土狗币)
- 波动大
- 流动性好
- 交易所 rebate 高
4. 时间窗口
「热门时间有太多韭菜上下乱下市价单插针」
- 开盘/收盘时段
- 大事件前后
- 流动性枯竭时
三、实战决策流程(推测)
每秒循环:
1. 抓取 BBO (Best Bid Offer)
2. 判断当前状态:
- 波动率?← 历史数据 + 实时
- 订单流方向?← 盘口变化
- 时间?← 快收盘/快交割
3. 计算报价:
- 基础价差 = f(波动率, 库存)
- 动态调整 = f(订单流, 趋势)
4. 挂单 + 等待成交 或 撤单
四、策略参数(猜测)
# 核心参数
bid_offset = max(0.001, volatility * 0.5)
ask_offset = max(0.001, volatility * 0.5)
# 库存偏斜
if inventory > 0: # 持有多头
bid_offset *= 0.8 # 买价更保守
ask_offset *= 1.2 # 卖价更激进
五、为什么他能持续盈利?
本质:信息优势 + 执行优势
- 他不是预测价格涨跌
- 而是利用订单簿结构和人性
- 散户的”恐惧”和”贪婪”就是他的利润来源
六、总结
| Alpha 来源 | 说明 |
|---|---|
| 订单流预判 | 知道 Taker 什么时候来 |
| 波动率感知 | 波动大时放宽价差 |
| 品种选择 | 找”韭菜多”的地方 |
| 时间窗口 | 抓住高波动时段 |
核心观点:做市商的 Alpha 不来自数学模型,而来自对市场结构的理解—— 知道什么时候该挂、什么时候该撤、挂多远。
本文基于公开博客内容分析,仅供学习参考